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분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

C 1,249 ±3

백분위 28 · #212 · 잠정

사람의 선호 / 문제 해결

1,252 / —

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

—

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

C 종합 1,249 [1,246–1,252] 백분위 28 · #212 · 구성 요소: 6 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,259 ±2.32 1,259 ±2 26.2% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,246 ±3.71 1,255 ±3 25.6% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,235 ±3.21 1,257 ±3 12.9% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,210 ±8.07 1,240 ±7 11.2% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,245 ±4.77 1,259 ±4 6.2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,255 ±5.01 1,265 ±5 6.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 코딩 1,259 [1,252–1,266] 백분위 28 · #200 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/coding 1,270 ±4.62 1,265 ±4 89.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 수학 1,245 [1,236–1,253] 백분위 30 · #180 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,252 ±5.09 1,251 ±5 87.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 비전 1,187 [1,176–1,199] 백분위 10 · #102 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 980 ±7.08 1,186 ±6 93.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 글쓰기 1,243 [1,237–1,250] 백분위 29 · #191 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,212 ±4.84 1,237 ±5 62.2% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,255 ±5.01 1,265 ±5 31.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 繁體中文 1,247 [1,236–1,257] 백분위 23 · #172 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,244 ±7.31 1,250 ±6 93.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Deutsch 1,261 [1,243–1,280] 백분위 20 · #115 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,243 ±12 1,267 ±10 91.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: English 1,254 [1,248–1,259] 백분위 30 · #192 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,276 ±2.82 1,257 ±3 93.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 日本語 1,271 [1,253–1,289] 백분위 16 · #107 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,200 ±13 1,277 ±10 91.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: 한국어 1,277 [1,255–1,300] 백분위 15 · #116 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,203 ±17 1,285 ±13 90.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

D 언어: Русский 1,259 [1,250–1,268] 백분위 22 · #184 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,240 ±5.29 1,263 ±5 93.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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