fedi-index의 Nova 2 Lite
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
C 1,338 ±3
백분위 44 · #163 · 잠정
사람의 선호 / 문제 해결
1,347 / —
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
-36
100만 토큰당 US$0.85, 제공업체 3곳 중앙값
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
C 종합 1,338 [1,335–1,342] 백분위 44 · #163 · 구성 요소: 6 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,362 ±3.07 | 1,362 ±3 | 26.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,364 ±3.96 | 1,362 ±4 | 26.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,334 ±5.18 | 1,351 ±5 | 12.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,358 ±11 | 1,360 ±9 | 10.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,335 ±5.44 | 1,339 ±5 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,338 ±6.70 | 1,342 ±6 | 5.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 코딩 1,351 [1,342–1,360] 백분위 45 · #153 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,386 ±5.88 | 1,368 ±5 | 89.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 수학 1,332 [1,316–1,348] 백분위 40 · #153 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,359 ±10 | 1,354 ±10 | 85.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 글쓰기 1,316 [1,307–1,326] 백분위 42 · #157 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,291 ±7.38 | 1,317 ±8 | 59.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,335 ±5.44 | 1,339 ±5 | 33.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 繁體中文 1,335 [1,322–1,348] 백분위 35 · #145 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,364 ±9.15 | 1,345 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: English 1,361 [1,352–1,369] 백분위 50 · #137 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,384 ±4.35 | 1,372 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Polski 1,331 [1,308–1,354] 백분위 12 · #115 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,326 ±15 | 1,345 ±13 | 90.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Русский 1,344 [1,332–1,357] 백분위 40 · #141 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,342 ±7.68 | 1,355 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Nova 2 Lite | 1,338 C |
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