Sovellukset, jotka ajavat malleja omalla tietokoneellasi: tuetut järjestelmät, muistitarve, GPU-tuki ja lataus luettelostamme.
Päivitetty
Ollama
Avoin lähdekoodi
Ollama ajaa avoimien painojen malleja paikallisesti komentoriviltä ja työpöytäsovelluksesta ja tarjoaa paikallisen HTTP-rajapinnan, joka on myös OpenAI-yhteensopiva. Avointa lähdekoodia MIT-lisenssillä kehittäjille.
Järjestelmät
Windows, macOS, Linux
GPU
Optional: CUDA, ROCm, Vulkan, Metal
OpenAI-yhteensopiva API
kyllä
Lisenssi
MIT
GitHub-tähdet
181 947
LM Studio
Ilmainen
LM Studio on työpöytäsovellus paikallisten mallien etsimiseen, lataamiseen ja keskusteluun, ja siinä on paikallinen API-palvelin. Ilmainen mutta ei avointa lähdekoodia – sopii ilman komentoriviä.
Järjestelmät
Windows, macOS, Linux
RAM väh.
16 GB
GPU
Optional: 4 GB+ VRAM, Apple Silicon
OpenAI-yhteensopiva API
kyllä
Lisenssi
Proprietary
Jan
Avoin lähdekoodi
Jan on avoimen lähdekoodin keskustelusovellus, joka ajaa malleja ilman verkkoa ja osaa käyttää myös pilvirajapintoja. Yksityinen ChatGPT-tyylinen sovellus omalla koneella.
Järjestelmät
Windows, macOS, Linux
RAM väh.
8 GB
GPU
Optional: NVIDIA, AMD, Intel Arc, Metal
OpenAI-yhteensopiva API
kyllä
Lisenssi
Apache-2.0
GitHub-tähdet
44 717
GPT4All
Avoin lähdekoodi
GPT4All on Nomicin avoimen lähdekoodin sovellus paikallisille malleille suorittimella tai näytönohjaimella, ja LocalDocs keskustelee omista tiedostoistasi. Uusia julkaisuja on tullut harvoin pitkään aikaan.
Järjestelmät
Windows, macOS, Linux
RAM väh.
8 GB
GPU
Optional: Vulkan, Apple M-series
OpenAI-yhteensopiva API
kyllä
Lisenssi
MIT
GitHub-tähdet
77 386
AnythingLLM
Avoin lähdekoodi
AnythingLLM on avoimen lähdekoodin kaikki yhdessä -sovellus työpöydälle tai Dockeriin: keskustelu asiakirjoista, agentit sekä paikalliset tai pilvimallit. Yksityinen työtila asiakirjoille ja agenteille.
Järjestelmät
Windows, macOS, Linux
RAM väh.
16 GB
GPU
Optional: CUDA, ROCm, Vulkan, NPU
Lisenssi
MIT
GitHub-tähdet
66 618
Open WebUI
Avoin lähdekoodi
Open WebUI on itse ylläpidettävä selainkäyttöliittymä Ollamalle ja OpenAI-yhteensopiville rajapinnoille, asennettuna Dockerilla tai pipillä. Tukee useita käyttäjiä yhteisellä palvelimella.
Järjestelmät
Windows, macOS, Linux
GPU
Not needed: uses Ollama or an API
OpenAI-yhteensopiva API
kyllä
Lisenssi
Open WebUI License
GitHub-tähdet
153 609
llama.cpp
Avoin lähdekoodi
llama.cpp on avoimen lähdekoodin C/C++-moottori GGUF-malleille suorittimella ja näytönohjaimella, ja siinä on komentorivityökalut sekä OpenAI-yhteensopiva palvelin. Moni paikallinen sovellus rakentuu sen varaan.
Järjestelmät
Windows, macOS, Linux
GPU
Optional: CUDA, ROCm, Vulkan, SYCL, Metal
OpenAI-yhteensopiva API
kyllä
Lisenssi
MIT
GitHub-tähdet
129 950
KoboldCpp
Avoin lähdekoodi
KoboldCpp on yhden tiedoston sovellus llama.cpp:n pohjalta, ja sen selainkäyttöliittymä on tehty keskusteluun ja tarinankerrontaan. Roolipeleihin ja fiktioon paikallisilla malleilla.
Järjestelmät
Windows, macOS, Linux
GPU
Optional: CUDA, Vulkan, hipBLAS, Metal
OpenAI-yhteensopiva API
kyllä
Lisenssi
AGPL-3.0
GitHub-tähdet
11 908
Mikä on paikallinen LLM-sovellus?
Se on ohjelma, joka ajaa kielimalleja omalla tietokoneellasi pilven sijaan. Sivulla ovat työpöytäsovellukset (Ollama, LM Studio, Jan, GPT4All, AnythingLLM), selainkäyttöliittymä (Open WebUI) ja moottorit (llama.cpp, KoboldCpp). Jokaisessa kortissa on tuetut järjestelmät, pienin RAM-määrä, näytönohjaintuki, lisenssi, GitHub-tähdet ja latauspainike, kun sovellus on luettelossamme – asennustiedoston allekirjoitus on tarkistettu.
Onko se ilmaista?
Sovellus on ilmainen, mutta malli on erillinen lataus omine lisensseineen ja kokoineen. Lue lisenssi etenkin, jos aiot käyttää mallia kaupallisesti. Osa sovelluksista on avointa lähdekoodia, osa ilmaisia mutta suljettuja; tieto on kortissa.
Millainen tietokone tarvitaan?
RAM-muisti – tai näytönohjaimen muisti – ratkaisee, mitkä mallit toimivat. Suurempi malli tarvitsee enemmän muistia. Ilman näytönohjainta mallit toimivat suorittimella, mutta hitaammin. Aloita pienellä mallilla ja siirry suurempaan, jos kone jaksaa.
Haluatko rakentaa omia työkaluja: valitse sovellus, jossa on paikallinen API.
Haluatko keskustella asiakirjoistasi: etsi tiedosto- ja työtilatoimintoja.
Mitä paikallisuudesta hyötyy?
Paikallinen tarkoittaa, että kehotteesi pysyvät koneella. Se on etu luottamuksellisten tekstien kanssa, etkä ole riippuvainen verkkoyhteydestä tai tarjoajan hinnanmuutoksista. Toisaalta päivitykset ja koneeseen sopivan mallin valinta ovat omalla vastuullasi.
Mistä aloittaa?
Jos et ole kokeillut paikallisia malleja aiemmin, valitse graafinen sovellus ja pieni malli. Kun perusteet ovat tuttuja, voit siirtyä moottoreihin ja rajapintoihin, joilla malleja käytetään omista ohjelmista.
Kuinka nopea ja kuinka hyvä?
Nopeus ja laatu riippuvat mallista ja laitteistosta, eikä sivu lupaa kumpaakaan. Sovellusten tiedot tulevat kehittäjien dokumentaatiosta ja GitHubista (tähdet päivitetään viikoittain). Jos mallin pitää toimia palvelimella ympäri vuorokauden, katso VPS tekoälylle.