Los tiers son nuestros: el puesto de un modelo en la clasificación contando solo los modelos cuyo intervalo de confianza completo está por encima. S: el 10% superior, A: hasta el 30%, B: hasta el 60%, C: hasta el 85%, D: el resto.
Calidad frente a preciopuntuación en vertical, precio combinado (3 partes de entrada : 1 de salida) en horizontal, USD por 1M de tokens
Qué cuenta como gratis en esta página
Aquí solo aparecen modelos que se pueden llamar por API sin pagar en algún proveedor de nuestra lista: Groq, Google AI Studio, Cerebras, Mistral, Cloudflare Workers AI, Hugging Face y NVIDIA NIM. Un modelo entra solo si la fuente lo marca como gratuito en uno de esos proveedores o si su precio allí es 0.
Un precio de cero dentro de una suscripción o de un plan para programar no es una API gratuita, y no se incluye. Si pagas una cuota mensual y el modelo «no cuesta nada» dentro de ella, estás pagando igualmente.
Cómo está ordenada la lista
Los modelos se ordenan según la clasificación de texto de LMArena, con su tier y su Elo. Así puedes ver de un vistazo si el modelo gratuito que te interesa está arriba o abajo en las preferencias de la gente. Para cada modelo verás qué proveedores lo ofrecen gratis y, cuando la fuente los publica, sus límites de uso. Las ofertas y los límites se toman de models.dev y LiteLLM y se actualizan cada día.
Los límites que debes conocer
Límites de uso. Los planes gratuitos limitan las peticiones por minuto o por día. Para un prototipo suele bastar; para un servicio con usuarios reales, rara vez.
Tarjeta o recarga. Algunos proveedores piden una tarjeta o una pequeña recarga para subir esos límites.
Uso de tus datos. Los prompts gratuitos pueden servir al proveedor para mejorar sus modelos. Lee sus condiciones antes de enviar datos sensibles.
Cambios sin aviso. Las ofertas gratuitas aparecen y desaparecen. Comprueba los límites en la página del proveedor antes de construir algo sobre ellas.
Cómo sacarle partido
Esta lista es útil para empezar un proyecto sin gastar, probar varios modelos con la misma pregunta o montar un asistente personal con poco tráfico. Un enfoque práctico es usar OpenRouter o Groq para las pruebas y dejar preparada la integración con una API de pago para cuando el uso crezca. Como muchos proveedores ofrecen una API compatible con el formato de OpenAI, cambiar de uno a otro suele ser cuestión de modificar la dirección y la clave.
Si necesitas más volumen, en proveedores de API tienes el crédito inicial de cada uno. Y si prefieres no depender de ningún servicio, las apps de LLM locales ejecutan modelos abiertos en tu propio equipo.