Gå til indhold
fedi.software

Programmering

Modeller rangeret på programmeringsopgaver: tier, Elo med konfidensinterval, pris pr. million tokens og kontekstvindue.

Opdateret · Kilder: LMArena, LiteLLM, models.dev

Pris pr. måned
Tier Model Elo Input / output, pr. 1M Pr. måned Kontekst App Sammenlign
S1.5060,03 US$ / 0,10 US$Gratis 1M
S1.5020,338 US$ / 1,01 US$ 1M
S1.4970,825 US$ / 2,48 US$ 1M
S1.4970,40 US$ / 1,40 US$Gratis 1M
S1.487— —
S1.4860,45 US$ / 2,15 US$ 200K
S1.4850,045 US$ / 0,32 US$ 262K
S1.4840,30 US$ / 1,05 US$Gratis 1M
S1.483— —
S1.4730,282 US$ / 1,13 US$ 1M
S1.4721,03 US$ / 6,16 US$ 262K
A1.4670,276 US$ / 1,65 US$ 1M
A1.4670,7042 US$ / 3,10 US$ 200K
A1.4640,1644 US$ / 0,9864 US$Gratis 262K
A1.4610,40 US$ / 1,75 US$ 205K
A1.4560,36 US$ / 1,43 US$ 262K
A1.4540,2740 US$ / 1,10 US$ 205K
A1.4490,2740 US$ / 1,10 US$ 205K
A1.4450,09 US$ / 0,55 US$ 131K
A1.4400,144 US$ / 0,574 US$Gratis 131K
A1.4380,20 US$ / 0,88 US$ 131K
A1.4360,1126 US$ / 0,9008 US$Gratis 262K
A1.4340,286 US$ / 1,14 US$ 131K
A1.433— —
A1.4270,0846 US$ / 0,6768 US$ 262K
A1.4250,287 US$ / 2,87 US$ 131K
A1.4240,11 US$ / 0,60 US$ 131K
B1.4160,09 US$ / 0,30 US$ 256K
B1.4120,13 US$ / 0,50 US$Gratis 262K
B1.4120,0282 US$ / 0,282 US$ 1M
B1.4100,0564 US$ / 0,4512 US$ 262K
B1.3970,1165 US$ / 0,2911 US$ 131K
B1.3920,15 US$ / 0,65 US$ 131K
B1.3900,137 US$ / 0,411 US$ 128K
B1.3860,30 US$ / 2,50 US$ 1M
B1.3830,06 US$ / 0,40 US$ 200K
B1.359— —
B1.3580,05 US$ / 0,10 US$ 131K
B1.3470,29 US$ / 0,86 US$ 64K
B1.3370,0509 US$ / 0,335 US$ 41K
B1.3330,18 US$ / 0,20 US$ 24K
B1.3280,115 US$ / 0,287 US$ 1M
B1.314— —
B1.2920,12 US$ / 0,30 US$ 131K
B1.29010,00 US$ / 10,00 US$ 128K
B1.2880,345 US$ / 1,38 US$ 33K
B1.2760,06 US$ / 0,20 US$Gratis 33K
C1.270— —
C1.239— —
C1.228— —
C1.218— —
C1.1960,90 US$ / 0,90 US$ 33K
C1.184— —
C1.165— —
C1.155— —
C1.138— —
C1.107— —
D1.072— —
D999— —
D964— —
D919— —
–902— —

Tiers er vores egne: en models plads på ranglisten, hvor kun de modeller tæller, hvis hele konfidensinterval ligger over den. S – top 10%, A – op til 30%, B – op til 60%, C – op til 85%, D – resten.

Kvalitet mod pris opad bedømmelse, til siden blandet pris (3 dele input : 1 output), USD pr. 1M tokens
1.000 1.200 1.400 1.600 0,01 US$ 0,10 US$ 1 US$ 10 US$ 100 US$ MiMo-V2.6-Pro Claude Opus 5.5 Claude Opus 4.6

Hvad viser ranglisten for programmering?

Den bygger på kategorien coding i LMArenas tekstarena. Det er de samme blinde stemmer som på tekstranglisten, men kun på prompter, der handler om kode: at forklare en fejl, skrive en funktion, omskrive et stykke kode eller foreslå en løsning. Kolonnerne er de samme – tier, Elo med 95 % interval, pris pr. 1M tokens, kontekst, prisudvikling over 30 dage, beregner, graf og sammenligning.

Hvordan adskiller den sig fra webudvikling og agenter?

Her bedømmes svar i en chat om kode. At bygge en hel webapp fra én prompt bedømmes på ranglisten for webudvikling, og arbejde i flere trin med værktøjskald på agentranglisten. En model kan klare sig forskelligt på de tre lister, så kig på den, der ligner din opgave.

Hvad skal jeg ellers kigge på?

  • Kontekstvindue – vigtigt, hvis modellen skal læse et helt repository. Se det ved siden af prisen.
  • Pris – kodeopgaver sender ofte mange tokens ind; brug beregneren »Pris pr. måned«.
  • Åbne vægte – relevant, hvis du vil køre modellen selv.

Et eksempel på brug

Skal du vælge en model til en kodeassistent i dit team, så start med at filtrere på pris og kontekst, der passer til jeres projekter. Vælg tre eller fire modeller fra de øverste tiers, sæt flueben ved dem, og åbn sammenligningen. Lad derefter hver model løse de samme typiske opgaver fra jeres egen hverdag, før I beslutter jer.

Hvornår får en model en tier?

Samme regel som på tekstlisten: mindst 300 stemmer, og pladsen afhænger af, hvor mange modeller der ligger klart over den, når 95 % intervallerne tages i betragtning. Modeller uden nok stemmer står som »Ingen tier endnu«. »Lav pris« betyder også her en blandet pris under 1 USD pr. 1M tokens.

Kan jeg stole blindt på placeringen?

Nej. Svar i en chat er ikke det samme som at køre tests i et rigtigt projekt. Brug listen til at vælge et par kandidater, og prøv dem derefter på din egen kode.