Gå til indhold
fedi.software

Sammenlign AI-modeller

Stil op til fire modeller side om side: tier og Elo på hver rangliste, priser, kontekstvindue og udgivelsesdato.

Opdateret · Kilder: models.dev

Parameter GLM 4.5 Air Zhipu AI
Tekst B 1.384 1.380–1.388
Programmering B 1.397 1.389–1.405
Input / output, pr. 1M 0,1165 US$ / 0,2911 US$
Kontekstvindue 131K
Maks. output 98K
Udgivet 28. juli 2025
Viden til og med 2025-04
Licens Åbne vægte
Input tekst
App —

Sådan sammenligner du modeller

Sammenligningen stiller op til 4 modeller side om side i kolonner. For hver model ser du tier og bedømmelse på alle ranglister, hvor den er med, priser pr. enhed, kontekstvindue, maksimalt output, modaliteter, om den har åbne vægte, og udgivelsesdato. Det gør det nemt at se, om en model, der ligger højt på tekstlisten, også klarer sig på programmering eller billeder.

  1. Begynd at skrive navnet på en model i et af felterne, og vælg den fra listen.
  2. Eller sæt flueben i kolonnen »Sammenlign« i en vilkårlig ranglistetabel.
  3. Tilføj mindst to modeller, og tryk »Sammenlign«. »Ryd« starter forfra.

Læs tallene rigtigt

Sammenlign bedømmelser inden for én rangliste. Elo på tekstlisten og score på agentlisten er forskellige skalaer: en score omkring nul på agentlisten er ikke dårligere end et Elo-tal i tusindklassen, den er bare målt anderledes. En tom celle betyder, at kilden ikke har en værdi for modellen – ikke at værdien er nul.

  • Tier viser placeringen med usikkerheden indregnet.
  • Pris står i hver ranglistes egen enhed – tokens, billeder eller sekunder.
  • Kontekst og output fortæller, hvor meget modellen kan læse og skrive i ét svar.

Typiske spørgsmål, sammenligningen besvarer

Er den billige model god nok til min opgave? Har en model med åbne vægte en placering tæt på de lukkede? Hvilken af to næsten lige gode modeller har et større kontekstvindue eller en nyere udgivelse? Ved at se tallene samlet slipper du for at hoppe mellem ranglisterne.

Del en sammenligning

Et link med valgte modeller kan deles med kolleger. Kun den tomme side indekseres i søgemaskiner; de delte varianter er til dig og dem, du sender linket til. Kildelinjen viser, at bedømmelserne kommer fra LMArena, og priser og tekniske data fra models.dev og LiteLLM.