Tier-urile sunt ale noastre: locul unui model în clasament, numărând doar modelele al căror interval de încredere este în întregime deasupra lui. S — primele 10%, A — până la 30%, B — până la 60%, C — până la 85%, D — restul.
Calitate și prețscorul pe verticală, prețul combinat (3 părți intrare : 1 ieșire) pe orizontală, USD per 1M de tokeni
Când considerăm un model gratuit
Pe această pagină apar doar modelele care au o ofertă gratuită la un furnizor din lista noastră de API-uri cu adevărat gratuite: Groq, Google AI Studio, Cerebras, Mistral, Cloudflare Workers AI, Hugging Face și NVIDIA NIM. Un model intră în listă numai dacă sursa îl marchează ca gratuit sau dacă prețul lui la acel furnizor este zero.
Un preț zero în interiorul unui abonament sau al unui plan pentru programatori nu este un API gratuit și nu apare aici. Dacă plătiți deja lunar pentru un serviciu, modelele incluse acolo nu sunt „gratuite” în sensul acestei pagini.
Cum este ordonată lista
Modelele sunt ordonate după clasamentul de text: tier și scor Elo de la LMArena. Pentru fiecare model vedeți ce furnizori îl oferă gratuit și cu ce limite de utilizare, atunci când sursa le publică. Datele despre oferte și limite vin de la models.dev și LiteLLM și se actualizează zilnic.
Ce trebuie să știți despre limite
Planurile gratuite au limite de cereri pe minut sau pe zi; pentru un prototip sunt de obicei suficiente, pentru un produs cu mulți utilizatori nu.
Unii furnizori cer un card sau o mică reîncărcare ca să ridice limitele.
Ofertele gratuite se schimbă fără anunț: verificați limitele pe pagina furnizorului înainte de a construi ceva pe ele.
Întrebările trimise gratuit pot fi folosite de furnizor pentru îmbunătățirea modelelor; citiți condițiile lui, mai ales dacă lucrați cu date personale.
Pentru cine este pagina
Pentru cine vrea să încerce un model înainte de a plăti, pentru studenți și pentru prototipuri. Dacă proiectul crește, comparați prețurile furnizorilor pe pagina Furnizori de API și estimați costul cu calculatorul „Cost pe lună” din clasamente. Pentru modele pe care le rulați pe propriul calculator, fără limite de cereri, vedeți Aplicații LLM locale.