o4 Mini în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
B 1.356 ±6
Percentilă 50 · #146
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.338 / 1.382
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
-37
1,92 USD per 1M tokeni, mediana a 18 furnizori · producător 1,92 USD
Pe hardware-ul tău
Ponderi închise: doar în cloud.
Descompunerea scorului
B General 1.356 [1.351–1.362] Percentilă 50 · #146 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
146 ±1,05 | 1.403 ±8 | 32,7% | 2025-04-16 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.353 ±2,02 | 1.353 ±2 | 16,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.351 ±2,62 | 1.350 ±2 | 15,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.321 ±3,08 | 1.338 ±3 | 7,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.344 ±6,26 | 1.348 ±5 | 7,3% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
atenuare ×0,61 |
0,20 ±0,01 | 1.359 ±4 | 4,1% | 2026-08-27 | low |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.315 ±3,50 | 1.321 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.350 ±3,68 | 1.353 ±3 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,80 ±0,02 | 1.410 ±11 | 1,2% | 2025-04-16 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Programare 1.338 [1.333–1.344] Percentilă 39 · #171 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.368 ±3,50 | 1.353 ±3 | 90,2% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Matematică 1.377 [1.371–1.384] Percentilă 55 · #115 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.390 ±5,46 | 1.383 ±5 | 50,6% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
atenuare ×0,86 |
0,36 ±0,03 | 1.399 ±6 | 27,9% | 2026-06-11 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
atenuare ×0,86 |
0,05 ±0,03 | 1.400 ±5 | 14,4% | 2026-06-11 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Imagine 1.366 [1.361–1.370] Percentilă 35 · #74 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.194 ±3,60 | 1.379 ±3 | 63,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.197 ±4,54 | 1.372 ±4 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.197 ±6,47 | 1.372 ±6 | 14,6% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Scriere 1.313 [1.307–1.318] Percentilă 40 · #161 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.294 ±4,18 | 1.320 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.315 ±3,50 | 1.321 ±3 | 31,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: 繁體中文 1.329 [1.321–1.338] Percentilă 33 · #149 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.355 ±5,61 | 1.338 ±4 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: Deutsch 1.337 [1.323–1.351] Percentilă 29 · #102 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.336 ±8,90 | 1.347 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: English 1.344 [1.340–1.350] Percentilă 44 · #152 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.367 ±2,58 | 1.354 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
D Limbă: Español 1.338 [1.321–1.354] Percentilă 16 · #125 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.347 ±9,93 | 1.349 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
D Limbă: Français 1.338 [1.318–1.359] Percentilă 16 · #113 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.362 ±13 | 1.352 ±12 | 90,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: 日本語 1.346 [1.333–1.360] Percentilă 29 · #91 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.308 ±9,82 | 1.358 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: 한국어 1.357 [1.343–1.371] Percentilă 30 · #95 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.313 ±10 | 1.369 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
D Limbă: Polski 1.361 [1.352–1.370] Percentilă 22 · #103 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.358 ±6,04 | 1.372 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
C Limbă: Русский 1.338 [1.330–1.347] Percentilă 38 · #145 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.334 ±5,02 | 1.348 ±4 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| o4 Mini | 1.356 B |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.