Mistral Small 3.2 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
C 1.317 ±3
Percentile 38 · #183 · provvisorio
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.325 / —
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
-14
0,15 USD per 1 M di token, mediana di 6 provider · produttore 0,15 USD
Sul tuo hardware
Non entra nelle configurazioni di riferimento.
Scomposizione del punteggio
C Generale 1.317 [1.314–1.320] Percentile 38 · #183 · componenti: 6 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1.338 ±2,65 | 1.338 ±3 | 26,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.336 ±3,53 | 1.337 ±3 | 26,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.310 ±4,53 | 1.328 ±4 | 12,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.293 ±10 | 1.307 ±8 | 10,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.327 ±5,12 | 1.332 ±5 | 6,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.344 ±5,46 | 1.348 ±5 | 6,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Codice 1.333 [1.325–1.341] Percentile 37 · #175 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.363 ±5,15 | 1.348 ±5 | 89,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Matematica 1.318 [1.304–1.332] Percentile 37 · #161 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.341 ±8,95 | 1.337 ±9 | 85,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Visione 1.317 [1.311–1.323] Percentile 20 · #90 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.142 ±4,63 | 1.332 ±4 | 64,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.134 ±5,70 | 1.311 ±6 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.126 ±9,09 | 1.308 ±8 | 13,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Scrittura 1.323 [1.314–1.331] Percentile 43 · #153 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.304 ±6,54 | 1.331 ±7 | 60,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.327 ±5,12 | 1.332 ±5 | 32,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 繁體中文 1.318 [1.306–1.332] Percentile 31 · #155 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.341 ±8,98 | 1.327 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Deutsch 1.337 [1.314–1.360] Percentile 30 · #101 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.341 ±15 | 1.352 ±13 | 90,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: English 1.334 [1.327–1.341] Percentile 41 · #161 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.357 ±3,56 | 1.343 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: Español 1.334 [1.310–1.358] Percentile 16 · #126 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.347 ±15 | 1.349 ±14 | 89,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: 日本語 1.323 [1.305–1.341] Percentile 24 · #97 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.276 ±13 | 1.334 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: 한국어 1.317 [1.295–1.339] Percentile 21 · #108 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.260 ±16 | 1.329 ±12 | 90,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: Polski 1.327 [1.316–1.339] Percentile 11 · #117 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.316 ±7,47 | 1.337 ±6 | 93,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Русский 1.328 [1.315–1.342] Percentile 34 · #156 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.324 ±8,19 | 1.338 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Mistral Small 3.2 | 1.317 C |
Badge
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Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.