Grok 4.6 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.437 ±6
Percentile 85 · #44
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.422 / 1.460
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+32
3 USD per 1 M di token, mediana di 26 provider · produttore 3 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.437 [1.431–1.443] Percentile 85 · #44 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1,14 | 1.489 ±9 | 32,0% | 2026-08-12 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.427 ±2,62 | 1.427 ±3 | 16,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.446 ±3,03 | 1.436 ±3 | 16,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.430 ±3,72 | 1.442 ±4 | 7,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.465 ±5,97 | 1.447 ±5 | 7,5% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,49 ±0,02 | 1.452 ±5 | 4,0% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.453 ±3,44 | 1.450 ±3 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.423 ±5,26 | 1.420 ±5 | 3,8% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,94 ±0,01 | 1.477 ±7 | 1,6% | 2026-08-12 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.436 [1.433–1.440] Percentile 87 · #37 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.620 ±4,00 | 1.484 ±1 | 46,4% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1.463 ±4,19 | 1.438 ±4 | 43,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Agenti 1.437 [1.432–1.441] Percentile 56 · #26 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,01 ±0,01 | 1.462 ±2 | 90,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.416 [1.406–1.425] Percentile 81 · #50 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.421 ±8,97 | 1.413 ±9 | 48,6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,66 ±0,03 | 1.464 ±6 | 31,9% | 2026-08-14 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,32 ±0,07 | 1.443 ±12 | 11,5% | 2026-08-14 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Visione 1.429 [1.423–1.435] Percentile 66 · #39 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.265 ±4,63 | 1.443 ±4 | 64,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.273 ±5,20 | 1.446 ±5 | 15,5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.287 ±8,17 | 1.452 ±7 | 14,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.440 [1.434–1.446] Percentile 84 · #45 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.430 ±4,69 | 1.459 ±5 | 61,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.453 ±3,44 | 1.450 ±3 | 32,3% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 繁體中文 1.421 [1.410–1.432] Percentile 74 · #59 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.479 ±7,21 | 1.437 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Deutsch 1.402 [1.379–1.425] Percentile 58 · #61 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.425 ±15 | 1.423 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: English 1.407 [1.400–1.414] Percentile 66 · #93 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.431 ±3,50 | 1.420 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Español 1.387 [1.367–1.407] Percentile 38 · #92 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.407 ±12 | 1.405 ±11 | 91,1% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Français 1.420 [1.400–1.440] Percentile 64 · #49 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.460 ±12 | 1.442 ±11 | 91,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 日本語 1.389 [1.368–1.411] Percentile 45 · #71 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.376 ±16 | 1.409 ±12 | 90,5% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 한국어 1.414 [1.394–1.433] Percentile 64 · #49 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.398 ±14 | 1.434 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Polski 1.408 [1.384–1.431] Percentile 52 · #63 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.428 ±16 | 1.431 ±13 | 89,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Русский 1.415 [1.405–1.424] Percentile 69 · #73 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.425 ±5,75 | 1.430 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Grok 4.6 | 1.437 A |
Badge
Mostra il fedi-index del modello sul tuo sito o in un README. Il badge si aggiorna da solo e rimanda a questa pagina.
Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.