GLM 4.5V nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
C 1.316 ±5
Percentile 37 · #184 · provvisorio
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.323 / —
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
-60
0,90 USD per 1 M di token, mediana di 12 provider · produttore 0,90 USD
Sul tuo hardware
- GPU 24 GB #22 · Q4_K_M · ≈9 tok/s
- 128 GB di memoria unificata #31 · Q4_K_M · ≈16 tok/s
Scomposizione del punteggio
C Generale 1.316 [1.311–1.320] Percentile 37 · #184 · componenti: 5 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1.333 ±4,30 | 1.333 ±4 | 31,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.335 ±6,13 | 1.336 ±6 | 29,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.311 ±8,06 | 1.329 ±8 | 13,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.305 ±9,08 | 1.312 ±8 | 6,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.333 ±10 | 1.338 ±9 | 6,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Codice 1.318 [1.304–1.333] Percentile 35 · #182 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.347 ±9,50 | 1.334 ±8 | 87,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Visione 1.329 [1.321–1.337] Percentile 22 · #88 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.154 ±5,93 | 1.343 ±5 | 67,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.150 ±8,63 | 1.327 ±8 | 14,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.151 ±15 | 1.331 ±14 | 10,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Scrittura 1.308 [1.293–1.322] Percentile 39 · #164 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.295 ±12 | 1.321 ±12 | 56,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.305 ±9,08 | 1.312 ±8 | 34,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: English 1.338 [1.325–1.350] Percentile 43 · #157 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.362 ±6,46 | 1.348 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Русский 1.305 [1.282–1.327] Percentile 31 · #162 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.299 ±14 | 1.316 ±13 | 90,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.5V | 1.316 C |
Badge
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Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.