Gemini 3.5 Flash nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.457 ±5
Percentile 93 · #22
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.460 / 1.453
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+49
3,38 USD per 1 M di token, mediana di 29 provider · produttore 3,38 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.457 [1.452–1.462] Percentile 93 · #22 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
154 ±1,02 | 1.473 ±8 | 32,8% | 2026-05-19 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.482 ±1,98 | 1.482 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.488 ±2,33 | 1.474 ±2 | 15,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.467 ±2,85 | 1.476 ±3 | 7,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.495 ±4,36 | 1.472 ±4 | 7,6% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.482 ±2,71 | 1.477 ±2 | 3,9% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,66 ±0,01 | 1.505 ±5 | 3,9% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.481 ±3,77 | 1.472 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,93 ±0,02 | 1.471 ±8 | 1,5% | 2026-05-22 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.439 [1.435–1.442] Percentile 89 · #31 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.499 ±3,69 | 1.449 ±1 | 39,4% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1.492 ±3,09 | 1.464 ±3 | 38,3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
obsolescenza ×0,37 |
0,79 ±0,02 | 1.480 ±10 | 14,0% | 2026-06-01 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.454 [1.446–1.461] Percentile 92 · #20 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.504 ±6,37 | 1.493 ±6 | 51,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,63 ±0,03 | 1.457 ±6 | 29,6% | 2026-06-10 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,27 ±0,07 | 1.435 ±11 | 11,2% | 2026-06-10 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Visione 1.467 [1.463–1.472] Percentile 93 · #9 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.310 ±3,61 | 1.484 ±3 | 63,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.316 ±3,79 | 1.487 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | medium |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.326 ±5,69 | 1.486 ±5 | 14,9% | 2026-10-02 | medium |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.474 [1.470–1.479] Percentile 96 · #13 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.470 ±3,76 | 1.500 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | medium |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.482 ±2,71 | 1.477 ±2 | 32,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.457 [1.449–1.465] Percentile 93 · #16 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.526 ±5,35 | 1.474 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Deutsch 1.460 [1.442–1.478] Percentile 96 · #7 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.494 ±12 | 1.483 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | medium |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.456 [1.451–1.462] Percentile 94 · #18 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.480 ±2,64 | 1.473 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Español 1.452 [1.438–1.466] Percentile 94 · #10 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.479 ±8,55 | 1.472 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Français 1.448 [1.434–1.463] Percentile 87 · #18 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.488 ±8,56 | 1.468 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 日本語 1.468 [1.451–1.485] Percentile 94 · #8 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.486 ±13 | 1.491 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 한국어 1.454 [1.439–1.469] Percentile 92 · #12 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.452 ±11 | 1.475 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | medium |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Polski 1.485 [1.468–1.502] Percentile 100 · #1 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.521 ±11 | 1.510 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.472 [1.465–1.479] Percentile 95 · #12 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.492 ±4,40 | 1.490 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 1.457 A |
Badge
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