amazon-nova-experimental-chat-26-02-10 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
B 1.415 ±5
Percentile 77 · #69 · provvisorio
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.430 / —
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
—
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
B Generale 1.415 [1.410–1.420] Percentile 77 · #69 · componenti: 6 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1.449 ±4,91 | 1.448 ±5 | 28,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.458 ±6,38 | 1.447 ±6 | 27,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.426 ±9,11 | 1.438 ±9 | 11,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.504 ±16 | 1.480 ±13 | 8,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.440 ±9,05 | 1.438 ±8 | 5,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.442 ±12 | 1.437 ±11 | 5,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.424 [1.409–1.439] Percentile 81 · #53 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.483 ±9,79 | 1.455 ±9 | 87,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Scrittura 1.394 [1.379–1.410] Percentile 63 · #100 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.369 ±13 | 1.397 ±13 | 54,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.440 ±9,05 | 1.438 ±8 | 36,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 繁體中文 1.403 [1.381–1.426] Percentile 59 · #92 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.464 ±16 | 1.425 ±13 | 90,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.430 [1.415–1.446] Percentile 84 · #46 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.458 ±7,99 | 1.449 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Русский 1.408 [1.388–1.428] Percentile 66 · #81 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.423 ±12 | 1.428 ±11 | 91,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| amazon-nova-experimental-chat-26-02-10 | 1.415 B |
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