Skills para agentes
Skills para Claude Code, Codex, Cursor y otros agentes del directorio skills.sh: instalaciones, estado de la auditoría de seguridad y el comando para añadir cada skill.
Un skill no está atado a un solo agente: npx skills add lo instala en cualquiera compatible. Sin -a, la CLI detecta los agentes de tu equipo y pregunta dónde añadirlo.
Actualizado · Fuentes: skills.sh
Mostradas: 14 · encontrados: 14 · de 10.000 en el directorio
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marimo-pair marimo-team/marimo-pair
Drive a live marimo notebook as a workspace: run Python in the same kernel the user does, inspect live notebook state, and commit durable notebook changes. Use when the user wants to start a marimo notebook or pair on an active marimo session.
11.628 No superada -
temporal-python-testing wshobson/agents
Test Temporal workflows with pytest, time-skipping, and mocking strategies. Covers unit testing, integration testing, replay testing, and local development setup. Use when implementing Temporal workflow tests or debugging test failures.
10.490 No superada -
django-tdd affaan-m/ecc
Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs. Use when writing Django or DRF tests with pytest-django, or driving a Django feature test-first.
10.234 No superada -
notebooklm teng-lin/notebooklm-py
Install, authenticate, troubleshoot, and operate Gemini Notebook through the notebooklm-py CLI or typed async Python API. Use for notebook and source management, grounded chat and research, and artifact generation or download when the user mentions Gemini Notebook, notebooklm-py, the notebooklm CLI, or its Python API. Do not use for the generic Gemini API or unrelated content creation.
9.538 No superada -
python-pro jeffallan/claude-skills
Use when building Python 3.11+ applications requiring type safety, async programming, or robust error handling. Generates type-annotated Python code, configures mypy in strict mode, writes pytest test suites with fixtures and mocking, and validates code with black and ruff. Invoke for type hints, async/await patterns, dataclasses, dependency injection, logging configuration, and structured error handling.
7.818 No superada -
fastapi-expert jeffallan/claude-skills
Use when building high-performance async Python APIs with FastAPI and Pydantic V2. Invoke to create REST endpoints, define Pydantic models, implement authentication flows, set up async SQLAlchemy database operations, add JWT authentication, build WebSocket endpoints, or generate OpenAPI documentation. Trigger terms: FastAPI, Pydantic, async Python, Python API, REST API Python, SQLAlchemy async, JWT authentication, OpenAPI, Swagger Python.
5.751 No superada -
django-expert vintasoftware/django-ai-plugins
Expert Django backend development guidance. Use when creating Django models, views, serializers, or APIs; debugging ORM queries or migrations; optimizing database performance; implementing authentication; writing tests; or working with Django REST Framework. Follows Django best practices and modern patterns.
5.559 No superada -
pandas-pro jeffallan/claude-skills
Performs pandas DataFrame operations for data analysis, manipulation, and transformation. Use when working with pandas DataFrames, data cleaning, aggregation, merging, or time series analysis. Invoke for data manipulation tasks such as joining DataFrames on multiple keys, pivoting tables, resampling time series, handling NaN values with interpolation or forward-fill, groupby aggregations, type conversion, or performance optimization of large datasets.
5.360 No superada -
devcontainer-setup trailofbits/skills
Creates devcontainers with Claude Code, language-specific tooling (Python/Node/Rust/Go), and persistent volumes. Use when adding devcontainer support to a project, setting up isolated development environments, or configuring sandboxed Claude Code workspaces.
4.853 No superada -
django-expert jeffallan/claude-skills
Use when building Django web applications or REST APIs with Django REST Framework. Invoke when working with settings.py, models.py, manage.py, or any Django project file. Creates Django models with proper indexes, optimizes ORM queries using select_related/prefetch_related, builds DRF serializers and viewsets, and configures JWT authentication. Trigger terms: Django, DRF, Django REST Framework, Django ORM, Django model, serializer, viewset, Python web.
3.947 No superada -
cuopt-developer nvidia/skills
Modify, build, test, debug, and contribute to NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, server, CI). Use for solver internals, PRs, DCO, and code conventions.
2.629 No superada -
harvard-artifacts-etl-analytics reason-machines/data-skills
Build ETL pipelines and analytics dashboards for Harvard Art Museums API data with Python, SQL, and Streamlit
2.015 No superada -
setup marketcalls/vectorbt-backtesting-skills
Set up the Python backtesting environment. Detects OS, creates virtual environment, installs dependencies (openalgo, ta-lib, vectorbt, plotly), and creates the backtesting folder structure.
1.930 No superada -
e2e-testing hieutrtr/ai1-skills
End-to-end testing patterns with Playwright for full-stack Python/React applications. Use when writing E2E tests for complete user workflows (login, CRUD, navigation), critical path regression tests, or cross-browser validation. Covers test structure, page object model, selector strategy (data-testid > role > label), wait strategies, auth state reuse, test data management, and CI integration. Does NOT cover unit tests or component tests (use pytest-patterns or react-testing-patterns).
1.644 No superada
Las descripciones son de sus autores, en inglés. Revisa el código de una skill en su repositorio antes de instalarla.
Una skill es una carpeta con un archivo SKILL.md y, si hace falta, algunos scripts. El agente la carga cuando la tarea que le pides encaja con lo que describe la skill: por ejemplo, cómo trabajar con un framework concreto, cómo redactar documentación o cómo preparar un despliegue. Así amplías lo que sabe hacer tu agente sin tener que explicárselo en cada conversación.
De dónde sale el directorio
Las skills proceden de skills.sh, un directorio para Claude Code, Codex, Cursor y otros agentes. Sincronizamos cada día las 10 000 skills con más instalaciones. Cada ficha muestra el nombre, el autor y el repositorio, el número de instalaciones, el estado de la auditoría de seguridad y el comando para añadir la skill, con el botón «Copiar el comando».
Las descripciones son de sus autores, en inglés, y no las traducimos. El código de cada skill está en GitHub, enlazado desde la ficha.
Cómo buscar
- Más instaladas y «En tendencia»: la segunda pestaña ordena por las instalaciones ganadas en los últimos 7 días.
- Temas: frontend, backend, DevOps, bases de datos, seguridad, documentación y otros.
- Agentes: para ver solo las skills compatibles con el tuyo.
- Buscador por nombre o descripción.
Cada vista muestra como máximo 100 skills; afina con los filtros si buscas algo concreto.
La auditoría de seguridad
Los estados vienen de las auditorías que publica skills.sh: «Superada», «Advertencias», «No superada» y «Sin auditar». Una auditoría superada no es una garantía. Una skill puede incluir scripts que el agente ejecutará en tu equipo, así que lee el código en el repositorio antes de instalarla, sobre todo si pide acceso a la red o a tus archivos. Las instalaciones también las cuenta skills.sh: indican popularidad, no calidad ni seguridad.
Cómo encaja con el resto
Las skills funcionan dentro de un agente, así que primero necesitas uno: los tienes en agentes de programación. El agente, a su vez, rinde según el modelo que usa, y eso lo muestran las clasificaciones de programación y de agentes. Una buena skill no convierte un modelo flojo en uno fuerte, pero ahorra instrucciones repetidas y hace que el agente siga las convenciones de tu proyecto.