Agentes que escrevem, executam e corrigem código no seu terminal ou editor.
Atualizado
O Claude Code é o agente de programação da Anthropic que trabalha no terminal, em IDEs, num app de desktop e no navegador: lê o código, edita arquivos e roda comandos. Exige assinatura do Claude ou chave de API.
O OpenAI Codex CLI é o agente de programação de código aberto da OpenAI para o terminal, sob Apache-2.0, usado com um plano do ChatGPT ou uma chave de API.
Quer testar um agente de terminal sem pagar? O Gemini CLI, de código aberto e do Google, usa os modelos Gemini e tem uso gratuito com conta pessoal Google, dentro de limites.
O Cursor é um editor de código baseado no VS Code, com agente de IA, chat e autocompletar integrados, para quem quer a IA dentro do editor.
O Devin Desktop (Windsurf) é o editor de código com IA antes chamado Windsurf, agora da Cognition, a empresa do agente Devin. Foco em programação guiada por agente no desktop.
O Cline é uma extensão de agente de programação de código aberto para o VS Code e outros editores, que funciona com a sua própria chave de API ou com um modelo local.
O Aider é um parceiro de programação de código aberto no terminal: edita arquivos num repositório git e faz os commits das mudanças, com vários modelos locais e na nuvem.
O OpenHands é uma plataforma de código aberto para agentes de programação autônomos, antes chamada OpenDevin, que trabalham numa sandbox a partir de uma interface local, de uma CLI ou da nuvem.
O GitHub Copilot é o assistente de IA do GitHub nos editores e no github.com, com autocompletar, chat e um agente que abre pull requests. Tem plano gratuito com limites e combina com equipes cujo código está no GitHub.
O CrewAI é um framework de código aberto em Python para orquestrar equipes de agentes de IA com papéis e tarefas definidos, voltado a desenvolvedores de fluxos com vários agentes.
Esta página reúne agentes de programação: ferramentas que não só sugerem código, mas também executam comandos, rodam testes e corrigem erros, no terminal ou no editor. Cada cartão mostra o tipo de preço, com quais modelos ou planos a ferramenta funciona, se é de código aberto e as estrelas no GitHub.
Um agente é tão bom quanto o modelo por trás dele. Antes de escolher a ferramenta, veja como os modelos que ela aceita se saem nos rankings de programação, desenvolvimento web e agentes. Algumas ferramentas funcionam com qualquer provedor de API; outras exigem o plano do próprio fabricante.
Um agente executa comandos na sua máquina. Revise o que ele muda antes de aceitar, trabalhe com controle de versão e evite dar acesso a pastas e credenciais que não fazem parte da tarefa. Os planos e o uso incluído mudam com frequência, então confira a página do fabricante antes de assinar.
Experimente o agente num projeto pequeno ou numa cópia do repositório, com tarefas bem delimitadas, como escrever testes para uma função. Assim você vê como ele trabalha antes de liberar mudanças maiores.
Vários desses agentes aceitam skills: pastas com instruções e scripts que o agente carrega quando a tarefa pede. O diretório de skills mostra as mais instaladas, as que estão “Em alta” e o status da auditoria de segurança de cada uma.