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Modelos de chat classificados por votos humanos às cegas no LMArena, com o intervalo de confiança de cada nota e o preço atual por milhão de tokens.

Atualizado · Fontes: LMArena, LiteLLM, models.dev

Custo por mês
Tier Modelo Elo Entrada / saída, por 1M Por mês Contexto App Comparar
S1.482US$ 0,338 / US$ 1,01 1M
S1.476US$ 0,825 / US$ 2,48 1M
S1.470— —
S1.455US$ 0,282 / US$ 1,13 1M
S1.449— —
S1.447US$ 1,03 / US$ 6,16 262K
A1.441US$ 0,045 / US$ 0,32 262K
A1.439US$ 0,36 / US$ 1,43 262K
A1.438US$ 0,1644 / US$ 0,9864Grátis 262K
A1.437US$ 0,276 / US$ 1,65 1M
A1.420— —
A1.420US$ 0,20 / US$ 0,88 131K
A1.419US$ 0,09 / US$ 0,55 131K
A1.417US$ 0,144 / US$ 0,574Grátis 131K
A1.417US$ 0,1126 / US$ 0,9008Grátis 262K
A1.415US$ 0,11 / US$ 0,60 131K
A1.409US$ 0,0846 / US$ 0,6768 262K
B1.401US$ 0,287 / US$ 2,87 131K
B1.397US$ 0,0282 / US$ 0,282 1M
B1.394US$ 0,0564 / US$ 0,4512 262K
B1.384US$ 0,09 / US$ 0,30 256K
B1.368US$ 0,15 / US$ 0,65 131K
B1.367— —
B1.362US$ 0,30 / US$ 2,50 1M
B1.356US$ 0,13 / US$ 0,50Grátis 262K
B1.340US$ 0,05 / US$ 0,10 131K
B1.329US$ 0,18 / US$ 0,20 24K
B1.326US$ 0,115 / US$ 0,287 1M
B1.317US$ 0,0509 / US$ 0,335 41K
B1.299— —
B1.282US$ 0,345 / US$ 1,38 33K
C1.269US$ 0,12 / US$ 0,30 131K
C1.259— —
C1.230US$ 0,06 / US$ 0,20Grátis 33K
C1.228— —
C1.217US$ 0,07 / US$ 0,14 16K
C1.208— —
C1.203US$ 0,90 / US$ 0,90 33K
C1.175— —
C1.166— —
C1.138US$ 0,17 / US$ 0,68 4K
C1.137— —
C1.128— —
C1.119— —
C1.110US$ 0,15 / US$ 0,60 8K
D1.083— —
D1.080— —
D1.076— —
D1.073US$ 0,13 / US$ 0,52 4K
D1.051— —
D1.050US$ 0,13 / US$ 0,52 128K
D997— —
Comparar ()

Os tiers são nossos: a posição de um modelo no ranking, contando só os modelos cujo intervalo de confiança inteiro fica acima dele. S — 10% do topo, A — até 30%, B — até 60%, C — até 85%, D — o restante.

Qualidade x preço nota no eixo vertical, preço combinado (3 partes de entrada : 1 de saída) no horizontal, USD por 1M de tokens
1.000 1.200 1.400 1.600 US$ 0,01 US$ 0,10 US$ 1 US$ 10 US$ 100 Claude Opus 5.5 Claude Fable 5.1 Claude Opus 5

O que este ranking mede

Este é o ranking de modelos de chat, baseado na arena de texto do LMArena, categoria geral. Funciona assim: uma pessoa envia uma pergunta, recebe duas respostas de modelos anônimos e vota na que preferiu. Milhares desses votos viram uma nota no estilo Elo. Ou seja, a nota mostra a preferência dos usuários da arena, na maioria com perguntas em inglês; ela não mede velocidade, custo nem o desempenho em uma tarefa específica sua.

Como ler cada linha

  • Tier e nota: a barra ao lado da nota é o intervalo de confiança de 95%. Quando os intervalos de dois modelos se sobrepõem, a diferença entre eles não é estatisticamente clara — por isso vários modelos podem dividir o tier mais alto.
  • Preço: o menor preço por 1M de tokens de entrada e de saída que encontramos entre os provedores naquele dia, em USD, com a tendência dos últimos 30 dias.
  • Contexto, fabricante e “Pesos abertos”: para saber quanto texto cabe numa conversa e se o modelo pode ser baixado.
  • “Ainda sem tier”: aparece para modelos com menos de 300 votos.

Um clique na linha abre os detalhes: provedores do mais barato ao mais caro, modalidades, saída máxima, votos, posição na fonte, licença, data de lançamento e data de corte do conhecimento. Se o app do modelo estiver no nosso catálogo, aparece o botão para baixá-lo.

Filtros, custo e gráfico

Os filtros separam modelos com pesos abertos, grátis, com “Preço baixo” (preço combinado abaixo de 1 USD por 1M de tokens) e por fabricante. A calculadora “Custo por mês” estima o gasto a partir dos tokens por mês e da parcela de entrada. O gráfico “Qualidade x preço” usa o preço combinado, na proporção de 3 partes de entrada para 1 de saída. Marque a caixa de comparação em até 4 modelos para vê-los lado a lado na página de comparação.

Cuidados com o preço

O preço do provedor pode ser diferente do preço do fabricante. Descontos por cache, processamento em lote e preços regionais não aparecem na tabela. Antes de fechar um orçamento, confira a página do provedor escolhido. Para código, veja também o ranking de programação.