Gemini 3 Flash Preview no fedi-index
A pontuação em cada categoria, do que ela é composta, custo-benefício, execução local e histórico.
fedi-index · Geral
A 1.437 ±4
Percentil 86 · #43
Preferido por pessoas / Resolve tarefas
1.440 / 1.434
Votos humanos vs. benchmarks, Elo-eq
Custo-benefício
+57
US$ 1,12 por 1 mi de tokens, mediana de 26 provedores · fabricante US$ 1,12
No seu hardware
Pesos fechados: apenas na nuvem.
Decomposição da pontuação
A Geral 1.437 [1.433–1.442] Percentil 86 · #43 · componentes: 9
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
152 ±0,75 | 1.452 ±6 | 36,3% | 2025-12-17 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.466 ±2,21 | 1.466 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.464 ±2,81 | 1.453 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.436 ±3,63 | 1.448 ±3 | 7,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.462 ±6,35 | 1.445 ±5 | 7,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.452 ±3,63 | 1.449 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.471 ±4,33 | 1.463 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
outlier defasagem ×0,61 |
0,67 ±0,01 | 1.507 ±5 | 1,9% | 2026-08-27 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
defasagem ×0,26 |
0,89 ±0,02 | 1.456 ±10 | 1,3% | 2026-08-06 | high |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Código 1.418 [1.414–1.422] Percentil 76 · #66 · componentes: 3
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.439 ±4,38 | 1.432 ±1 | 39,9% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.460 ±3,95 | 1.434 ±4 | 38,1% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
defasagem ×0,37 |
0,75 ±0,02 | 1.460 ±10 | 13,7% | 2026-02-18 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
D Agentes 1.407 [1.395–1.418] Percentil 25 · #44 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
defasagem ×0,76 |
0,27 ±0,05 | 1.459 ±8 | 79,5% | 2026-03-02 | high |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Matemática 1.429 [1.421–1.437] Percentil 85 · #39 · componentes: 3
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.472 ±6,57 | 1.463 ±6 | 51,0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
defasagem ×0,86 |
0,51 ±0,03 | 1.432 ±6 | 29,2% | 2026-06-11 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
defasagem ×0,86 |
0,17 ±0,06 | 1.420 ±10 | 12,3% | 2026-06-11 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Visão 1.445 [1.442–1.448] Percentil 80 · #24 · componentes: 3 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.285 ±2,67 | 1.462 ±2 | 62,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.291 ±2,59 | 1.463 ±2 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.290 ±3,59 | 1.454 ±3 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Escrita 1.456 [1.450–1.462] Percentil 90 · #28 · componentes: 2 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.457 ±4,70 | 1.486 ±5 | 61,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.452 ±3,63 | 1.449 ±3 | 32,2% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: 繁體中文 1.445 [1.436–1.454] Percentil 86 · #32 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.510 ±6,15 | 1.461 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: Deutsch 1.461 [1.441–1.480] Percentil 96 · #6 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.497 ±13 | 1.486 ±11 | 91,2% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: English 1.443 [1.437–1.449] Percentil 87 · #36 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.467 ±3,16 | 1.459 ±3 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: Español 1.443 [1.427–1.459] Percentil 87 · #20 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.470 ±9,60 | 1.463 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: Français 1.437 [1.419–1.455] Percentil 80 · #28 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.478 ±11 | 1.458 ±10 | 91,7% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: 日本語 1.464 [1.441–1.487] Percentil 91 · #12 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.488 ±17 | 1.492 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: 한국어 1.446 [1.429–1.464] Percentil 89 · #16 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.443 ±13 | 1.468 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: Polski 1.466 [1.451–1.481] Percentil 95 · #8 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.494 ±9,72 | 1.487 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: Русский 1.462 [1.454–1.469] Percentil 93 · #18 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.480 ±4,72 | 1.479 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
Histórico
O mesmo em tabela
| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| Gemini 3 Flash Preview | 1.437 A |
Selo
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