Skill-uri pentru agenți
Skill-uri pentru Claude Code, Codex, Cursor și alți agenți din directorul skills.sh: instalări, starea auditului de securitate și comanda de adăugare a unui skill.
Un skill nu este legat de un singur agent: npx skills add îl instalează în orice agent compatibil. Fără -a, CLI-ul găsește agenții de pe computer și întreabă unde să-l adauge.
Actualizat · Surse: skills.sh
Afișate: 14 · găsite: 14 · din 10.000 în director
-
marimo-pair marimo-team/marimo-pair
Drive a live marimo notebook as a workspace: run Python in the same kernel the user does, inspect live notebook state, and commit durable notebook changes. Use when the user wants to start a marimo notebook or pair on an active marimo session.
11.435 Picat -
temporal-python-testing wshobson/agents
Test Temporal workflows with pytest, time-skipping, and mocking strategies. Covers unit testing, integration testing, replay testing, and local development setup. Use when implementing Temporal workflow tests or debugging test failures.
10.420 Picat -
django-tdd affaan-m/ecc
Django testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs. Use when writing Django or DRF tests with pytest-django, or driving a Django feature test-first.
10.200 Picat -
notebooklm teng-lin/notebooklm-py
Install, authenticate, troubleshoot, and operate Gemini Notebook through the notebooklm-py CLI or typed async Python API. Use for notebook and source management, grounded chat and research, and artifact generation or download when the user mentions Gemini Notebook, notebooklm-py, the notebooklm CLI, or its Python API. Do not use for the generic Gemini API or unrelated content creation.
9.499 Picat -
python-pro jeffallan/claude-skills
Use when building Python 3.11+ applications requiring type safety, async programming, or robust error handling. Generates type-annotated Python code, configures mypy in strict mode, writes pytest test suites with fixtures and mocking, and validates code with black and ruff. Invoke for type hints, async/await patterns, dataclasses, dependency injection, logging configuration, and structured error handling.
7.770 Picat -
fastapi-expert jeffallan/claude-skills
Use when building high-performance async Python APIs with FastAPI and Pydantic V2. Invoke to create REST endpoints, define Pydantic models, implement authentication flows, set up async SQLAlchemy database operations, add JWT authentication, build WebSocket endpoints, or generate OpenAPI documentation. Trigger terms: FastAPI, Pydantic, async Python, Python API, REST API Python, SQLAlchemy async, JWT authentication, OpenAPI, Swagger Python.
5.715 Picat -
django-expert vintasoftware/django-ai-plugins
Expert Django backend development guidance. Use when creating Django models, views, serializers, or APIs; debugging ORM queries or migrations; optimizing database performance; implementing authentication; writing tests; or working with Django REST Framework. Follows Django best practices and modern patterns.
5.534 Picat -
pandas-pro jeffallan/claude-skills
Performs pandas DataFrame operations for data analysis, manipulation, and transformation. Use when working with pandas DataFrames, data cleaning, aggregation, merging, or time series analysis. Invoke for data manipulation tasks such as joining DataFrames on multiple keys, pivoting tables, resampling time series, handling NaN values with interpolation or forward-fill, groupby aggregations, type conversion, or performance optimization of large datasets.
5.323 Picat -
devcontainer-setup trailofbits/skills
Creates devcontainers with Claude Code, language-specific tooling (Python/Node/Rust/Go), and persistent volumes. Use when adding devcontainer support to a project, setting up isolated development environments, or configuring sandboxed Claude Code workspaces.
4.807 Picat -
django-expert jeffallan/claude-skills
Use when building Django web applications or REST APIs with Django REST Framework. Invoke when working with settings.py, models.py, manage.py, or any Django project file. Creates Django models with proper indexes, optimizes ORM queries using select_related/prefetch_related, builds DRF serializers and viewsets, and configures JWT authentication. Trigger terms: Django, DRF, Django REST Framework, Django ORM, Django model, serializer, viewset, Python web.
3.915 Picat -
cuopt-developer nvidia/skills
Modify, build, test, debug, and contribute to NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, server, CI). Use for solver internals, PRs, DCO, and code conventions.
2.621 Picat -
harvard-artifacts-etl-analytics reason-machines/data-skills
Build ETL pipelines and analytics dashboards for Harvard Art Museums API data with Python, SQL, and Streamlit
2.015 Picat -
setup marketcalls/vectorbt-backtesting-skills
Set up the Python backtesting environment. Detects OS, creates virtual environment, installs dependencies (openalgo, ta-lib, vectorbt, plotly), and creates the backtesting folder structure.
1.926 Picat -
e2e-testing hieutrtr/ai1-skills
End-to-end testing patterns with Playwright for full-stack Python/React applications. Use when writing E2E tests for complete user workflows (login, CRUD, navigation), critical path regression tests, or cross-browser validation. Covers test structure, page object model, selector strategy (data-testid > role > label), wait strategies, auth state reuse, test data management, and CI integration. Does NOT cover unit tests or component tests (use pytest-patterns or react-testing-patterns).
1.644 Picat
Descrierile sunt ale autorilor, în engleză. Citiți codul unui skill în repository-ul său înainte de a-l instala.
Ce este un skill
Un skill este un dosar cu un fișier SKILL.md și, opțional, scripturi, pe care un agent îl încarcă atunci când sarcina se potrivește. În SKILL.md autorul descrie ce face skill-ul și cum trebuie folosit; agentul citește descrierea și aplică instrucțiunile doar când are nevoie de ele. Directorul de pe această pagină vine de la skills.sh și conține skill-uri pentru Claude Code, Codex, Cursor și alți agenți.
Ce vedeți în tabel
- numele skill-ului, autorul și repository-ul;
- „Instalări”, numărate de skills.sh;
- starea auditului de securitate: „Trecut”, „Avertismente”, „Picat” sau „Neauditat”, din auditurile publicate de skills.sh;
- comanda de adăugare a skill-ului, cu butonul „Copiați comanda”.
Directorul conține primele 10.000 de skill-uri după numărul de instalări, sincronizate zilnic. Secțiunea „În tendințe” ordonează skill-urile după instalările noi din ultimele 7 zile.
Cum căutați
- Folosiți filtrul „Subiecte” pentru domenii precum „Frontend și UI”, „DevOps” sau „Testare”.
- Alegeți agentul pe care îl folosiți, ca să vedeți doar skill-urile compatibile.
- Căutați după nume sau cuvânt cheie; pe o pagină apar cel mult 100 de skill-uri.
Descrierile sunt ale autorilor, în engleză, și nu sunt traduse.
Pentru ce sunt utile skill-urile
Skill-urile îi dau agentului cunoștințe pe care modelul nu le are din start: regulile unei echipe, pașii pentru un anumit framework, un format de documentație sau un proces de publicare. În loc să repetați aceleași instrucțiuni în fiecare conversație, le instalați o dată, iar agentul le folosește doar atunci când sarcina o cere.
Înainte de instalare
Un audit trecut nu este o garanție. Un skill poate conține scripturi pe care agentul le rulează pe calculatorul dumneavoastră, așa că citiți codul din repository înainte de a-l instala. Preferați skill-urile cu autor cunoscut și cod clar, instalați doar ce folosiți și verificați ce modifică agentul după ce încarcă un skill nou. Agenții care pot folosi skill-uri sunt pe pagina Agenți de programare.